当前位置:首页>AutoPixel 

AutoPixel新一代全自动海量遥感数据处理系统

1         AutoPixel简介

AutoPixel是新一代全自动海量遥感数据处理系统。

系统采用先进的数字摄影测量技术、多任务调度技术、高性能计算技术,集数据生产、任务管理调度、成果质检为一体,通过合理调配计算资源与数据资源,实现规模化、快速、智能化的遥感数据处理流程。

系统能够接收和处理多种国内外中高分辨率遥感影像,利用跨平台的高效匹配算法、融合算法、匀光匀色算法、高精度光束法平差算法、以及自适应负载均衡的数据调度技术,充分利用计算资源,结合多线程技术、GPU计算技术、集群处理技术,快速生成多种数据处理产品及遥感解译产品。

系统建立了规范化、标准化的海量影像数据生产流程,同时构建了完备的全过程质量控制体系,最终可以为用户提供专业级及消费级应用。

2         软件特点

Ø  自动化遥感大数据综合处理系统

系统生产全时空覆盖(海量)、多星协同处理(混杂)、持续更新(快速)的遥感大数据产品。

Ø  支持多种并行计算模式

系统既支持多核+多CPU+GPU架构的高性能集群计算模式,同时也支持个人PC+工作站+服务器的异构集群结构作业模式;系统可跨平台运行,支持Linux操作系统和Windows操作系统。

Ø  提供高效的影像处理算法模块

系统提供影像云检、配准纠正、影像融合、真彩色转换、匀色镶嵌、裁切输出、DSM自动生成等常用算法模块;同时还具备投影转换、波段重组、格式转换、金字塔创建、影像滤波、影像去雾、影像增强、植被提取、水域提取、影像质检、DEM镶嵌等数据处理能力。

Ø  多数据源支持

系统支持多源、多载荷(光学、雷达、高光谱)的遥感图像处理,支持 GF1\ GF2\ GF3\ GF4\ GF5\ GF6\ GF7\GFDM、BJ1\ BJ2、ZY3、ZY3-02、SV1\ SV2\ SV3\ SV4、TH-01\TH-02、02C、WV1\ WV2 \WV3、QB、IKNOS、GEOEYE 、PLEIADES、SPOT、COMPSAT、HJ、JB、JL1\JL2等国内外多源卫星影像。并能够根据新增卫星数据格式,进行模型定制。

Ø  简单便捷的数据交互工具

基于国内用户使用习惯的深入调研和理解,提供贴合用户操作习惯的使用流程,界面友好,操作方便,易学易用,同时系统提供配准纠正工具软件、影像浏览工具软件、立体查看工具软件、影像质检工具软件等交互工具软件。

3         技术特点

3.1    高性能并行计算影像处理技术

高性能并行计算影像处理基于GPU和CPU计算相结合的多机并行处理技术,通过聚合多个高性能计算服务器,实现多个任务高效并行处理,生产效率得到革命性提高。

3.2    稀少控制超大规模区域网平差技术

基于高性能光束法平差技术和粗差自动探测技术,通过匹配连接点及采用少量地面控制点,实现稀疏多源地面控制条件下的多源遥感卫星影像的空三平差处理。

3.3    配准纠正技术

系统提供快速、高精度影像匹配算法可以实现多源、多时相、旋转扭曲等困难条件下的影像间全自动匹配;同时采用了多种粗差剔除方法,可完全、自动剔除误差点,匹配精度可达亚像元级。

3.4    影像融合技术

系统提供多种图像融合方法,融合结果纹理清晰,色彩饱满;其中系统提供的PANSHARP融合算法利用最小方差技术对参与融合的波段进行最佳匹配,确保融合后的影像与多光谱影像色彩一致,基本不存在颜色偏差。

3.5    匀光匀色技术

对于单幅影像内部色彩异常和影像之间的色彩差异问题,系统提供多种匀光匀色方案,以解决不同场景的色调问题,如自由网匀色方案、基于标准影像匀光匀色方案以及控制网匀光匀色方案。确保匀光匀色成果不仅接近地物真实色调,而且过渡均匀、自然。

3.6    DSM密集匹配技术

系统采用多视高精度密集匹配技术、高精度子像素优化技术,可以高效可靠地获取成像区域的高精度地形、地物信息,系统自动剔除粗差点,提高了匹配结果的精度与可靠性。与传统地形提取相比,系统采用的多视高精度密集匹配的纹理更加细腻、精度更高,不仅适用于常规3D产品生产,同样适用于城市三维建模应用。

4         系统功能介绍

4.1    卫星影像区域网平差

卫星影像区域网平差基于通用成像的RFM模型,可支持国内外中高分辨率卫星传感器的立体像对、下视影像的平差处理,能够以较少的控制点实现对复杂、大量的卫星影像数据进行高效的平差处理。


    图4-1区域网平差界面图

4.2    DOM生产

4.2.1   正射纠正

提供基于有理函数模型的正射纠正;提供基于正射影像的二次配准纠正功能。

图4-2正射纠正成果示意图

4.2.2   影像融合

Ø  提供遥感影像全自动配准融合技术;

Ø  融合后影像纹理清晰、色彩饱满、无发虚或重影现象;

Ø  可基于原始影像融合,也可以基于正射影像融合。